系统算法设计的目的，就是通过减小系统误差，提高系统精度。具体而言就是通过气体流量传感器测量油气回收量与实际油气回收量的相符程度。对于气液比数据需要通过统计修正的方法，建立线性回归模型消除偶然因素；并通过软件本身经过推理的修正值进行校正补偿。
气体流量传感器
1)出厂标定：出厂前在标准状况条件下（一个标准大气压、20摄氏度恒温），考虑必要的温度和压力补偿，采用多元线性回归算法模型进行标定；
2)现场校准：现场安装调试时，会根据现场工况条件，通过现场校准标定设备以及系统软件的调试校准功能模块，进行流量校准现场标定
本地数据库
气液比算法模型：随机抽取数据库内一条加油枪连续加油记录140条以上为统计样本，选择燃油流量为解释变量X，油气流量为被解释变量Y，按照95%的置信间，jue对误差所占总误差的比例低于5%的标准，建立一元线性回归模型。
气液比采集控制器
1）采用传感器采集数据的滤波处理和均值去除 法解决传感器自身电子器件受到工况条件影响所产生的误差；
2）加油机流量计脉冲信号和提枪信号采集屏蔽无效加油数据，例如：加油量低于15升、油体流量计脉冲流量转换系数不准确等。
