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监测系统精准度 - 数据完整性
  • 发布日期:2021/8/20      浏览次数:21
    • 每台加油机上安装的气液比采集器,采用单片机系统。内置FLASH可储存二十万条实时加油记录。即使上位机死机或断电情况下,仍然可以保存记录,避免数据丢失。可以与上位机的本地数据中心以及云数据管理中心互为备份。


      本地云(站级平台)MySQL数据库
      设计为8年内数据yong久存储,在本地系统上可按照时间选择任意时间段调用历史数据,并形成曲线及图表;基于加油站的月数据量在bai万级别左右,所以基础的设计为分月存储,不分库,系统具备自动建表机制。且存储引擎设计为MyISAM.(区别于云平台的InnoDB)基于分表存储,在数据统计查询场景中,由程序完成数据的汇总,同时,辅以文件缓存机制(程序实现),来提高数据查询速度。

       物联云(云平台)MySQL数据库
      基于阿里云部署,采用稳定可靠的CentOS作为服务器操作系统;采用高效的epoll物联网技术模式实现分布在全国各地设备的在线监测和在线控制管理,并实现了业务逻辑独立,压测双核8G服务器可负载5W台以上设备,具备高可靠,高可用,分布式等特点。经过测算,400站的月数据量就可能达到5000W条,所以采用普通的分表方式显然已经不能解决问题。如果加油站的数量持续增加,至少需要采取以下措施:A 分库;B 分表;C 缓存表。





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